Sleak ist ein AI Coach für Beratungsteams in Banken und Versicherungen. Der Knowledge Coach prüft im Dialog, dass jede Beraterin und jeder Berater das Produkt und die Pflicht verstanden hat (KNOW). In AI-Roleplays üben sie den Gebühreneinwand, die Risikoaufklärung oder den Panikanruf gegen einen virtuellen Kunden, bewertet gegen Ihren eigenen Standard of Excellence (DO). DSGVO-konform, EU-Datenhaltung, keine Kundendaten zum Training von KI-Modellen.
Sie wissen genau, welche Gespräche schieflaufen
Jedes Institut hat dieselbe Liste. Die Kundin, die fragt, warum sie Gebühren zahlt, die eine Neobank nicht verlangt. Die Risikoaufklärung, die übergangen wird, weil der Berater bei der Formulierung unsicher ist. Der Panikanruf, wenn die Märkte fallen und ein Kunde nach zwanzig Jahren aussteigen will. Das Altersvorsorgeprodukt, das in drei Filialen auf drei verschiedene Arten erklärt wird.
Jedes davon ist zugleich ein Umsatzmoment und ein regulierter Vorgang. Ihre besten Beraterinnen und Berater meistern das. Die Frage ist, was die übrigen 80 Prozent tun – und das kann heute niemand mit Belegen beantworten.
Schulungstage belegen Anwesenheit, nicht Können
Ein Schulungstag, ein E-Learning-Zertifikat, das Hospitieren bei erfahrenen Kolleginnen: All das erzeugt Nachweise, aber keinen Beleg dafür, dass jemand das Gespräch tatsächlich führen kann. Und bis der nächste Schulungstag kommt, haben sich Produktpalette oder Regulierung längst geändert.
- Ein Schulungstag im Jahr, danach nichts
- Kontinuierliches Üben, jeden Tag verfügbar
- E-Learning-Zertifikat belegt, dass das Modul geklickt wurde
- Verständnis im Dialog geprüft, pro Person
- Üben vor der Gruppe – oder gar nicht
- Private AI-Roleplays, unbegrenzt wiederholbar
- Neue Beraterinnen hospitieren bei wem gerade Zeit hat
- Strukturierte Einarbeitung gegen eine definierte Scorecard
- Kein Blick auf die Beratungsqualität über Filialen hinweg
- Aggregierte Belege zur Einsatzbereitschaft für die Führung
Auf jeden Fall besser als die bisher bekannten Trainings vor versammelter Mannschaft. Auch das Feedback ist sehr hilfreich.
Teamleitung Vertrieb bei einer großen deutschen Bank (Pilot)
Drei Initiatives, die etwas bewegen
Sleak arbeitet in Initiatives: ein strategisches Ziel, eine Scorecard, die Ihren Standard of Excellence definiert, und der Knowledge Coach (KNOW) plus AI-Roleplays (DO), um jede Beraterin und jeden Berater dorthin zu bringen.
Compliance- und Policy-Rollout
Bringen Sie eine regulatorische Änderung oder eine neue Aufklärungspflicht zu allen Beratenden – mit im Dialog geprüftem Verständnis statt durchgeklickter Module.
Training Scenario: Die Risikoaufklärung, in der das Produktrisiko einer vorsichtigen Kundin unter Zeitdruck korrekt erklärt werden muss.
Bereit zum Produktlaunch
Beratende sind an Tag eins bereit, nicht nach dem dritten echten Kunden.
Training Scenarios: Die Erklärung des Altersvorsorgeprodukts für einen skeptischen 55-Jährigen und Das neu bepreiste Angebot – eine Änderung verteidigen, um die der Kunde nicht gebeten hat.
Onboarding und Einarbeitung
Neue Beratende erreichen Ihren Standard durch Übung, nicht durch Warten auf Hospitationsplätze.
Training Scenarios: Der Gebühreneinwand und Der Neobank-Vergleich, wiederholt, bis die Scorecard bereit meldet.
Was Pilotteams in Banken sagen
Der Eindruck war super! Es hat Spaß gemacht … Sleak ist sehr gut im Alltag nutzbar.
Teamleitung Vertrieb bei einer großen deutschen Bank (Pilot)
Meine Mitarbeiter sind motiviert und haben richtig Lust, aber das Format war in der Vergangenheit demotivierend (externe Trainer und vor Gruppen üben) … Ich würde das in meinem Team feste wöchentliche Trainingsstunden machen.
Vertriebsleitung bei einer großen deutschen Bank (Pilot)
In einem vergleichbaren gesprächsintensiven Umfeld – bei einem B2B-Sales-Outsourcing-Anbieter – zeigten intensive Nutzer der Sleak-Plattform eine Leistungssteigerung von bis zu 46 Prozent.
Gebaut für Ihre Compliance-Anforderungen
Sleak ist ein deutsches Unternehmen und handelt als Ihr Auftragsverarbeiter unter einem AVV nach Art. 28 DSGVO. Die Datenhaltung liegt in der EU (Frankfurt), auf Azure und AWS/Supabase. Keine Kundendaten werden zum Training von KI-Modellen genutzt. Keine Emotionserkennung, keine Biometrie: Sprache wird ausschließlich transkribiert. Beratende üben standardmäßig privat; Führungskräfte sehen aggregierte Ergebnisse, nicht einzelne Sessions.
Zur Zertifizierung, genau: Die zugrundeliegende Azure-Infrastruktur ist nach ISO 27001 zertifiziert. Die eigene ISO-27001-Zertifizierung von Sleak ist in Vorbereitung und wird für Q3 2026 erwartet. Alle Details auf der Security-Seite.
